插件介绍
Eigenfactorizer浏览器插件的当前版本为0.99.5，它是为了帮助用户识别高影响力的期刊而设计的一个非常有用的工具。这个插件使用了一种高级算法来确定期刊的影响力，并提供了一个快速的方式来辨别出这些高影响力的期刊。通过它，用户可以很轻松地找到在其领域中最受认可的期刊。Eigenfactorizer浏览器插件为用户找到高影响力的期刊提供了一个简便而高效的解决方案。
PubMed 中根据 Eigenfactor 文章影响力得分（衡量期刊影响力的指标）对期刊进行颜色编码。
插件功能
此工具可帮助 pubmed 用户过滤内容。该工具根据特征因子分数对期刊进行排名，然后相应地为期刊着色。用户可以快速浏览颜色来识别高影响力的期刊。我们将在不久的将来将此扩展到文章。
期刊和文章级别的排名基于已发布的内容。这包括来自超过 500 万篇施引论文和被引参考文献的超过 1600 万次引用。
这是由 Google 的 Geoff Davis、华盛顿大学的 Jevin West 和 Carl Bergstrom 开发的免费工具。
隐私声明。我们不会收集有关用户搜索结果的信息。
如果您有任何疑问，请访问 www.eigenfactor.org。
插件安装
小编教给大家Eigenfactorizer插件的安装方法步骤：
1、下载Eigenfactorizer插件的crx文件（注意对比一下文件ID值是否为"oiniobkjgabbodljkgncajmnedneihpk"）
2、打开Chrome浏览器右上角三个点，找到【扩展程序】-【管理扩展程序】，或者直接在浏览器的地址栏输入【chrome://extensions/】，注意要打开【开发者模式】。
3、拖拽刚才下载的Eigenfactorizer的crx文件，点击【添加扩展程序】完成安装。
浏览器插件安装详细步骤：Chrome浏览器如何安装插件扩展
插件截图
根据特征因子文章影响力得分（衡量期刊影响力）对PubMed中的期刊进行颜色编码。
此工具可帮助发布的用户过滤内容。
该工具根据特征因子评分对期刊进行排名，然后对期刊进行相应的着色。
用户可以快速浏览颜色，以识别具有影响力的期刊。
我们将在不久的将来将其扩展到文章。
期刊和文章级别的排名基于发布的内容。
其中包括来自500万以上的引文和引用的参考文献中的1600万以上的引文。
这是由Google的Geoff Davis，华盛顿大学的Jevin West和Carl Bergstrom开发的免费工具。