《PyTorch深度学习(60分钟快速入门)》电子文档为读者提供了一条快速掌握PyTorch框架的途径，专为希望通过GPU加速numpy运算的用户以及需要一个高灵活性和速度的深度学习平台的开发者设计，文档通过紧凑的教程内容，使读者能够深入理解PyTorch的张量库和神经网络构建方法，并通过训练一个简单的神经网络进行图片分类的实例，展示了如何在实际中应用PyTorch进行深度学习项目，这份指南以其清晰的结构和丰富的信息量，成为了学习PyTorch不可或缺的资源，无论是初学者还是希望快速熟悉PyTorch新特性的开发者都将从中受益匪浅。
作为Deep learning领域的model的重要开发工具，pytorch一直以来倍受广大研究人员的好评。以下附上由ML学习初学者公众号领头人黄海广博士翻译的“60分钟入门深度学习工具-PyTorch”，让大家感受不一样的学习节奏。
PyTorch 是什么
他是一个基于Python的科学计算包，目标用户有两类
为了使用GPU来替代numpy
一个深度学习援救平台：提供最大的灵活性和速度
本教程的目标:
深入理解PyTorch张量库和神经网络
训练一个小的神经网络来分类图片
